Согласно этой оценке, индустрия здравоохранения во всем мире стремится к более точной и полной диагностике заболеваний с помощью искусственного интеллекта. Одна из основных причин его развития восходит к тому времени, когда было доказано, что искусственный интеллект успешно выявляет рак на ранней стадии. Только Техасский научно-исследовательский институт по профилактике рака выделил 7,4 миллиона долларов на разработку технологии обнаружения рака молочной железы.Если взять пример рака молочной железы, текущий тест заключается в анализе образца клеток из лимфатического узла, и образец клеток выбирается с помощью изображения. Однако у этой технологии есть недостатки, такие как вредное ионное излучение, высокая стоимость и плохое качество изображения.Но диагностика нового поколения с помощью искусственного интеллекта дешевле, реалистичнее и безвреднее. Благодаря преимуществам компьютерной и цифровой патологии и молекулярной диагностики искусственный интеллект продвигает клиническую диагностику.Ученые из Baylor College и компании Perimeter Medical Imaging разрабатывают устройство на основе искусственного интеллекта, способное делать изображения с высоким разрешением. Эта технология делает снимки грудной клетки и выделяет области, в которых рак молочной железы мог метастазировать, что может значительно помочь хирургам в принятии решений.Это очень полезно как для врача, так и для пациента. Для пациента это предотвратит риск повторной операции и уменьшит физические, психические и финансовые проблемы.